Relationale Qualität: Qualitätsentwicklung durch kooperative Netzwerke und Kooperationsportfolios

Das Projekt geht der Frage nach wie die Qualitätsentwicklung in der Wissenschaft durch Kooperationen vorangetrieben werden kann. In einem Mixed-Methods-Design wird dazu empirisch analysiert wie sich die Kooperationen von Organisationen, die wissenschaft­liches Wissen produzieren, sich im Zeitverlauf entwickelt haben; welchen Anteil und Einfluss interorganisationale Kooperationsnetzwerke daran haben, welche Kooperations­portfolios von wissensproduzierenden Organisationen in Deutschland entstanden sind und wie diese für die wissenschaftliche Qualitätsentwicklung auf Organisationsebene genutzt werden und zukünftig noch besser genutzt werden können.

 

Neuigkeiten aus dem Projekt

Q-KNOW PhD Workshop "Relational Analyses of Science and Higher Education"
Save the Date: Q-KNOW PhD Workshop "Relational Analyses of Science and Higher Education"
02.07.21
On the morning of 7 December, we will host a PhD workshop (in the English language), to discuss current approaches to research collaborations within science and the application of network analysis to better understand these patterns. We welcome contributions from current research projects in which relational methods and/or theories are applied to contemporary phenomena and issues in higher education research or science studies.
Dienstag07.12.2109:00-13:00
Zoom
Teilprojekt Mannheim
Save the Date: Q-KNOW Symposium "Wissenschaft und Hochschulen aus der Netzwerkperspektive"
02.07.21
Am 6. Dezember möchten wir in zwei Blöcken vormittags und nachmittags mit WissenschaftlerInnen der Wissenschafts- und Hochschulforschung über die zwei Themen "Wissenschaft und Hochschulen als System oder Feld" und über "Universitäten als Organisationen und Netzwerke" diskutieren.
Montag06.12.2110:00-16:30
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Semantic and Relational Spaces in Science of Science: Deep Learning Models for Article Vectorisation
15.06.21
Our new open-access publication discusses the potential and limits of deep learning methods for gathering insights about scientific research articles. We focus on document-level embeddings based on the semantic and relational aspects of articles, using Natural Language Processing (NLP) and Graph Neural Networks (GNNs), and explore the different outcomes generated by those techniques.

Termine

Juni2021

Mittwoch09.06.2118:00-20:00
Interdisziplinären Zentrum für Wissenschafts- und Technikforschung (IZWT) der Bergischen Universität Wuppertal
Vortrag in der Vortragsreihe "Universitäten im Wandel: Zwischen Profilbildung und institutioneller Erneuerung"

September2021

Donnerstag16.09.21
Justus-Liebig-Universität Gießen
Keynote: "Global Mega-Science" 16. Jahrestagung der Gesellschaft für Hochschulforschung

In einem Zeitalter internationaler Kooperation ist die Wissenschaft mehr denn je auf die sich an Universitäten herausbildenden wissenschaftlichen Kooperationsnetzwerke sowie vielfältigen, intergenerationalen Wissenstransfer angewiesen. Stark zunehmende internationale wissenschaftliche Vernetzung und Ko-Autorenschaft befördern die Weiterentwicklung von “global mega-science”. Das anhaltende exponentielle Wachstum wissenschaftlicher Publikationen seit den 1970er Jahren sowie von Ko-Autorenschaften, insbesondere seit den 1990er Jahren, verdeutlichen, dass Wissenschaft dann floriert, wenn Wissenschafter*innen kooperieren. Weltweit haben Organisationen, die wissenschaftliches Wissen produzieren, stabile interorganisationale Netzwerke etabliert. Aber wie haben sich diese diversen Kooperationsnetzwerke entwickelt und welche Konsequenzen hat ihre „relationale Qualität“? Empirische Ergebnisse auf Ebenen der Organisationen, Organisationsformen, Disziplinen sowie Nation werden für Deutschland präsentiert.

Weitere Informationen

Dezember2021

Montag06.12.2110:00-16:30
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Q-KNOW Symposium "Wissenschaft und Hochschulen aus der Netzwerkperspektive"

Am 6. Dezember möchten wir in zwei Blöcken vormittags und nachmittags mit WissenschaftlerInnen der Wissenschafts- und Hochschulforschung über die zwei Themen "Wissenschaft und Hochschulen als System oder Feld" und über "Universitäten als Organisationen und Netzwerke" diskutieren.

10:00 – 12:30 Uhr Wissenschaft und Hochschulen als System oder Feld

Man kann das Wissenschafts- und Hochschulsystem als System oder Feld konzipieren und gelangt dann jeweils zu unterschiedlichen Beobachtungen. Zusammen mit Thomas Heinze (Universität Wuppertal) wollen wir die beiden Perspektiven in ihren Unterschieden und Gemeinsamkeiten diskutieren. Dazu stellen wir aus dem Q-KNOW-Forschungsprojekt eine netzwerkanalytische Perspektive auf das Feld zur Diskussion.

14:00 – 16:30 Uhr Universitäten als Organisationen und Netzwerke

Universitäten gewinnen zwar immer mehr den Status eigenständiger Akteure, doch sie bestehen – anders als andere Organisationen – aus Untereinheiten mit hoher Autonomie. Dies zeigt sich insbesondere bei der Wahl von Kooperationspartnern, die meist direkt von Untereinheiten getroffen wird. Dieses Spannungsfeld aus organisationaler Identität und Autonomie der Einheiten macht die Feststellung von Organisationsgrenzen ungleich schwieriger als bei anderen Organisationsformen. Zusammen mit Otto Hüther (Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften) und Leopold Ringel (Universität Bielefeld) wollen wir diese Problematik theoretisch und an ausgewählten Beispielen des Q-KNOW-Projekts diskutieren.

Bitte registrieren Sie sich für unseren Q-KNOW-Newsletter, wenn Sie weiter über die Tagung, das Programm und die Anmeldung informiert werden möchten: https://www.q-know.org 

Weitere Informationen
Dienstag07.12.2109:00-13:00
Zoom
Q-KNOW PhD Workshop "Relational Analyses of Science and Higher Education"

On the morning of 7 December, we will host a PhD workshop (in the English language), to discuss current approaches to research collaborations within science and the application of network analysis to better understand these patterns. We welcome contributions from current research projects in which relational methods and/or theories are applied to contemporary phenomena and issues in higher education research or science studies.

If you would like to take part in our PhD workshop, please send a short abstract of your contribution (1-2 pages) to Achim Oberg (achim.oberg@uni-hamburg.de) by 15 October 2021

Weitere Informationen

 

 

Das Q-KNOW Projekt wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) im Rahmen der Förderline zur Wissenschafts- und Hochschulforschung gefördert. Weitere Informationen zu anderen Projekten der Förderlinie finden Sie hier: https://www.wihoforschung.de